计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (10): 192-196.
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摘要： 提出了一种新的基于Web日志的挖掘用户浏览偏爱路径的方法。该方法首先在单元数组存储结构（存储矩阵）基础上建立以浏览兴趣度为基本元素的会话矩阵和路径矩阵。然后,在会话矩阵上采用两个页面向量夹角余弦作为相似用户的页面距离公式进行页面聚类,求得相似用户的相关页面集。最后,利用路径选择偏爱度在相似用户的路径矩阵上挖掘出相似用户的浏览偏爱路径。实验证明此方法是合理有效的,能够得到更准确的偏爱路径。
关键词: 浏览兴趣度 路径选择偏爱度 Web日志 矩阵 页面聚类
Abstract: This article proposed a new approach of mining user＇s preferred browsing paths based on Web logs. This approach first establishes session matrix and trace matrix by taking browsing interest as the fundamental element based on cell storage structure （stora
Key words: Browsing interest, Path choice-preference, Web log, Matrix, Page cluster
. 一种新的基于Web日志的挖掘用户浏览偏爱路径的方法[J]. 计算机科学, 2008, 35(10): 192-196. https://doi.org/
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