计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (3): 155-157.
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摘要： 文本信息抽取是处理海量文本数据的手段，事件信息抽取是其中最具挑战性的任务之一。提出了一种基于条件随机场的语义角色标注方法，该方法以浅层句法分析为基础，把短语或命名实体作为标注的基本单元，将条件随机场用于句子中谓词的语义角色标注。应用该方法对“职务变动”和“会见”两类事件的事件要素及其语义角色进行标注，在各自的测试集上分别获得了77．3％和74．2％的综合指标F值。
关键词: 语义角色标注 条件随机场 事件信息抽取 事件要素
Abstract: Text information extraction is an important means of processing large quantity of text. Event extraction is one of the most challenge tasks of the research on information extraction. A method based on conditional random fields （CRFs） is proposed for Seman
Key words: Semantic role labeling, Conditional random fields, Event information extraction, Event argument
. 事件信息抽取中语义角色标注研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(3): 155-157. https://doi.org/
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