计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (3): 222-224.

• • 上一篇    下一篇

粗糙集近似与信息粒度

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    基金项目:本文获得国家自然科学基金(No.60673096)资助.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 用粗糙集近似描述了三类常见信息系统(即Pawlak信息系统、不完备信息系统、不完备模糊信息系统)中对象的基本信息粒度。通过信息系统中对象属性值关于对象属性近似空间的上近似可以得到与对象具有相同或相似信息的对象集,即利用对象属性值关于对象属性近似空间的上近似将对象属性值信息变换成为对象的基本信息粒度。所得结论对信息系统中基本信息粒度的物理意义有了比较清楚和更加合理的解释。

关键词: 粗糙集 信息系统 近似算子 模糊集 信息粒度

Abstract: In this paper, we prove that basic information granules in Pawlak information systems, incomplete information systems, and incomplete fuzzy information systems can be respectively described as three types of rough set approximations. By using the upper ap

Key words: Rough sets, Information systems, Approximation operators, Fuzzy sets, Information granules

No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!