贝叶斯网络中因果链搜索算法及其应用研究

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (4): 154-156.

贝叶斯网络中因果链搜索算法及其应用研究

徐欣李德玉

山西大学计算机与信息技术学院,太原030006

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家自然科学基金项目No.60573074;山西省自然科学基金项目No.20041040;山西省科技攻关项目No.051129;山西省高校青年学术带头人项目.

XU Xin, LI De-Yu （School of Computer ＆ Information Technology, Shanxi University, Taiyuan 030006）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 将有向无环网络中简单路径的搜索算法用于贝叶斯网络中的因果链搜索。根据因果链上节点的条件概率表，计算出每条因果链中各节点的状态概率，从而完成了概率的传播和更新。本文所提出的因果链上的前向和后向推理方法可用于因果链敏感性分析，为科学决策提供依据。

关键词: 贝叶斯网络有向无环网络因果链

Abstract: Applying directed acyclic network＇ simple path detecting algorithm to Bayesian network＇ cause-and-effect chains detecting. According to the nodes＇ conditional probability table of the cause-and-effect chains, we can calculate the nodes＇ status probability

Key words: Bayesian network, Directed acyclic network, Cause-and-effect chains

徐欣李德玉. 贝叶斯网络中因果链搜索算法及其应用研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(4): 154-156. https://doi.org/

XU Xin, LI De-Yu （School of Computer ＆ Information Technology, Shanxi University, Taiyuan 030006）. [J]. Computer Science, 2008, 35(4): 154-156. https://doi.org/

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