计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (8): 122-124.
• • 上一篇 下一篇
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要: 简要介绍一种全新的前馈神经网络学习算法——代数算法,以该理论提出者针对这一算法做出的多方面的理论证明为基础,将此算法与传统BP算法相比较,利用其在网络结构和获取全局最优点方面具有传统BP算法不可比拟的优点,在matlab7.0实验平台上,分别把传统BP算法和此种新型学习算法应用于语音识别,通过仿真实验说明了新型算法的有效性,语音识别的精度在一定程度上得到了改善。
关键词: 人工神经网络 代数算法 代价函数 精确映射 严格对角占优矩阵
Abstract: It introduces a novel learning algorithnx Compared with backpropagation algorithm,the novel learning algorithm for neural networks in search of global optimal point is much better. On matlab7. 0 experimental platform, backpropagation algorithm and this no
Key words: Artificial neural networks,Algebra algorithm,Cost function,Accurate mapping,Strictly diagonally dominant matrix
. 新型前馈网络学习算法在语音识别中的应用[J]. 计算机科学, 2008, 35(8): 122-124. https://doi.org/
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://www.jsjkx.com/CN/
https://www.jsjkx.com/CN/Y2008/V35/I8/122
Cited