计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (8): 220-222.

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一种移动人体轮廓的两步提取法

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    重庆市科技攻关计划(7818)、重庆市自然科学基金(2005BB2063)、重庆市自然科学基金(2006BB2413)、重庆市教委科学技术项目(050509,060517).

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 移动人体轮廓提取算法作为移动人体跟踪的基础,在交通监控、客流量统计、运动分析、虚拟现实等领域都有很高的实用价值。本文根据灰度图像的背景分布与Sobel算子,提出一种结合自适应灰度阈值分割与人体梯度信息判定的两步移动人体轮廓提取算法。实验表明,该算法具有很强的实用性与鲁棒性。

关键词: 自适应阈值 梯度信息 两步轮廓提取

Abstract: The extraction of motion human body is the fundament of the motion human tracking. It has many uses of traffic controlling, traffic statistics,motion estimation and VR. This paper provides a two steps motion body extraction algorithm using adaptive thresh

Key words: Adaptive threshold,Gradient information,Two steps silhouettes extraction

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