计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (9): 217-219.

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高性能科学计算的特征分析及其实用方法研究

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    受国家自然科学基金“基于自适应搜索的快速运动估计算法研究”(编号60075006),河南省研发专项资金项目“提高高性能计算机有效速度研究”(编号0641060401)资助.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 任何高性能科学计算(HPC)课题都是一项复杂的系统工程,其具体的应用效率要受到来自硬件和软件等许多因素,主要如并行算法、流水线技术、层次存储器技术和网络互联结构等的制约,诸因素既互相独立又互相关联。本文从一个典型的高性能科学计算——格点量子色动力学研究模型入手,在分析了HPC所涉硬软件存在的一些共性特征的基础上,总结出一些能够改善高性能科学计算应用效率的方法。通过对这些方法长期的应用实践和专门实验,证明它们是有效的。

关键词: 高性能科学计算 格点量子色动力学 线性模型 费米矩阵 层次存储器技术

Abstract: Any one of HPC's projects is a complicated systematic engineering and its efficiency in practical application is restricted by many factors from hardwares and softwares such as parallel algorithm, pipelining technology, hierarchical memory technology and

Key words: High performance science computing,Lattice quantum chromodynamic,Linear model,Fermion matrix,Hierarchical memory technology

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