计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (1): 142-145.
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摘要： 不完备数据是造成信息系统不确定的主要原因之一，对数据挖掘、知识发现等造成了困难。已有的大多数不完备数据的填补算法主要考虑单个决策表的情况，有关多决策表缺失属性补齐算法却报道不多。为此，首先定义了多决策表的属性综合重要性；并以此为启发式信息，基于多决策表的内在关联性，依次补齐缺失属性；最后，实验证明该算法是有效可行的。
关键词: 粗糙集理论 多决策表 缺失属性 补齐算法
Abstract: Data mining and knowledge discovery on incomplete data is difficult but inevitable and uncertain. The previous methods of dealing with incomplete data were developed under a single decision table, and not under multiple decision tables. The general signif
Key words: Rough set theory, Multiple decision tables, Missing attributes, Completing algorithm
. 多决策表缺失属性补齐算法的研究[J]. 计算机科学, 2009, 36(1): 142-145. https://doi.org/
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