计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (3): 205-207.

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一种基于相对粒度的决策表约简算法

徐久成 史进玲 孙林   

  1. 河南师范大学计算机与信息技术学院,新乡453007
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文得到国家自然科学基金项目(69803014,60173058),河南省高校新世纪优秀人才支持计划(2006HANCE-19)资助.

XU Jiu-cheng, SHI Jinqing ,SUN Lin (College of Computer & Information Technology, Henan Normal University,Xinxiang 453007,China)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 在知识粒度的基础上,针对决策表提出了相对粒度和属性相对重要性的概念,证明了知识的相对粒度随着知识粒度的增大而单调增加的变化规律,在此基础上提出了一种基于相对粒度的启发式约简算法,以弥补基于正区域的约简方法处理不一致决策表时存在的不足。通过理论分析和实例验证表明,该算法是有效的,且其时间复杂度相对较低。

关键词: 决策表 知识粒度 相对粒度 属性约简

Abstract: A relative attribute significance of decision tables, based on the theory of knowledge granularity,was defined by introducing the concept of relative granularity, and the relative granularity' s monotonous increasing property with the increase of knowledg

Key words: Decision tables, Knowledge granularity, Relative granularity, Attribute reduction

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