计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (4): 239-242.

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分布式决策树挖掘的隐私保护研究

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文受国家自然科学基金重点项目(60675030),国家自然科学基金重点项目(69835001),北京市教委科技计划面上项目KM200811232013,08年北京信息科技大学科研基金项目资助.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 数据挖掘中的隐私保护是试图在不精确访问原始数据值的前提下,挖掘出准确的模式与规则。围绕分布式决策树挖掘的隐私保护问题展开研究,提出一种基于同态加密技术的决策树挖掘算法,使各参与方在不共享其隐私信息的前提下达到集中式挖掘的效果。理论分析和实验结果表明,该算法具有很好的隐私性、准确性和适用性。

关键词: 隐私保护 数据挖掘 决策树 同态加密

Abstract: Privacy-preserving data mining is discovering accurate patterns and rules without precise access to the original data. This paper focused on privacy-preserving research in the situation of distributed decision-tree mining, and presented a decision-tree mi

Key words: Privacy-preserving, Data mining, Decision-tree, Homomorphic encryption

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