计算机科学 ›› 2011, Vol. 38 ›› Issue (10): 209-210.
郭晋华,苗夺谦,周杰
GUO Jin-hua,MIAO Duo-qian,ZHOU Jie
摘要: 粗糙聚类思想自提出以来,在软划分聚类方面取得了广泛应用,但其阂值参数常主观确定,未能考虑数据集 本身的特性。基于阴影集((Shadowed Sets)的优化理论给出了一种客观的阂值选择方法,并将其应用于粗糙模糊C均 值聚类算法。人工数据与UCI数据实验结果表明了所提方法的有效性。
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