计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (9): 198-199.
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摘要： 研究发现，种群中个体间交换信息的方式对微粒群算法的性能影响很大。我们定义种群拓扑结构（population topology）为种群内部不同个体之间交流信息的网络。不同的种群拓扑结构有着各自的特点，有些利于加速收敛，有些利于扩展搜索空间。在分析种群拓扑结构变化特点的基础上，提出了一种新的自适应的微粒群算法。和通过调节惯性权重的自适应微粒群算法不同，本算法是通过改变种群拓扑结构来达到自适应优化目的的。
关键词: 微粒群算法 函数优化 种群拓扑结构
Abstract: In our study, the way of communication among individual and its neighbors plays a key role in the performance of particle swarm optimization. Now we give a clear definition for population topology that a communication network among individuals of populati
Key words: Particle swarm optimization, Function optimization, Populafion fopology
. 一种自适应的微粒群算法[J]. 计算机科学, 2007, 34(9): 198-199. https://doi.org/
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