计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (12): 242-245.
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摘要： 指纹的脊线几乎构成了指纹的全部特征，其整体结构和趋势是确定指纹的重要依据。本文算法引入了一种描述指纹脊线趋势的特征向量，并且基于该特征向量提出了一种新颖的匹配算法。算法首先在指纹图像的特征区域中进行脊线采样，根据采样结果提取脊线的特征向量，把特征向量的相似度作为指纹匹配的依据。算法避开了传统细节点匹配方法的限制，有效利用了脊线趋势的稳定性和脊线间的相对关系。实验结果表明，本文算法具有较高的匹配精度。
关键词: 脊线趋势 特征区域 脊线采样 向量匹配
Abstract: The ridge curves almost make up the whole feature of a fingerprint. It is the important basis to identify fingerprint according to the global structure and trend of fingerprint .curves. In the paper, we import a new eigenvector to depict the ridge curves＇
Key words: Ridges trend, Feature area, Ridges sampling, Eigenvector matching
. 一种基于脊线特征的指纹匹配算法[J]. 计算机科学, 2007, 34(12): 242-245. https://doi.org/
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