计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (9): 200-202.

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DSmT相关证据模型及反问题近似解求法

王进 孙怀江   

  1. 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本工作得到南京理工大学青年学者基金资助项目资助(编号NJUST200304).

WANG Jin, SUN Huai-Jiang (College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 介绍了一种新的信息融合理论——DSmT(Dezert-Smarandache Theory)。在DSmT下,鉴于实际处理的证据经常是相关证据,提出了一种新的模型表示相关证据。其中两个相关证据各自由一个独立源证据和一个相关源证据正交和合成,相关证据的合成就归结为这两个独立源证据和这个相关源证据的正交和合成。辨识独立源证据是一个反问题,该反问题可能不存在唯一精确解,此时采用了粒子群优化算法求其近似解。

关键词: Dezert-Smarandache理论 证据理论 智能系统

Abstract: A new information fusion theory--Dezert-Smarandache Theory is introduced. In this framework a new model is proposed to represent dependent evidences for the case that the evidences we usually have are dependent. In this model, two dependent evidences are

Key words: Dezert-smarandache theory, Evidence theory, Intelligent system

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