计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (9): 213-217.
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摘要： 本文探讨了粒度计算思想和Hough变换之间的联系，结合小波分析中尺度伸缩和平移的思想，提出了一种基于多粒度数据融合的直线检测算法。在Hough变换中，较大的参数离散间隔（△ρ，△θ）会降低检测精度，而较小的离散间隔则导致峰值扩散和伪峰的出现。该算法改善了（△ρ，△θ）的选择问题，基本实现了以各种合适的粒度（△ρ，△θ）对各种粗细宽度直线的检测。另外，和传统的Hough变换相比，该算法具有更高的计算效率。
关键词: 粒度计算 Hough变换 直线检测 小波分析 峰值扩散 伪峰
Abstract: The paper discusses the relationship between granular computing and Hough transform, combining with the scale flexing and shifting in wavelet analysis, a multi-granularity data fusion based algori/hm for line detection has been proposed. In Hough transfor
Key words: Granular computing, Hough transform, Line detection, Wavelet analysis, Peak spread, Pseudo peak
. 基于多粒度数据融合的直线检测算法[J]. 计算机科学, 2007, 34(9): 213-217. https://doi.org/
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