计算机科学 ›› 2019, Vol. 46 ›› Issue (6A): 431-435.
徐丽丽, 李洪, 李劲
XU Li-li, LI Hong, LI Jin
摘要: 针对经济增长和社会稳定的问题,对人口进行准确预测是极其重要的。因此,文中利用山东省历年的人口总数分别构建了灰色预测模型和径向基网络模型,对1995-2014年共20年的人口总量进行仿真模拟;并且针对单一模型的局限性问题,还利用标准差法对其预测结果进行了权重的重分配,并在其基础上构建了组合模型。结果表明:相对于灰色模型和径向基网络模型而言,组合预测模型的精度较高,并对2015-2025年间的人口总量利用组合模型进行了短期预测。
中图分类号:
[1]周志刚,万立,陈丽红.灰色混沌神经元网络模型及其短期人口预测[J].系统工程,2012,30(10):118-122. [2]贾楠,胡红萍,白艳萍.基于BP神经网络的人口预测[J].山东理工大学学报(自然科学版),2011,25(3):22-24. [3]张海峰,杨萍,李春花,等.基于多模型的西宁市人口规模预测[J].干旱区地理,201336(5):955-962. [4]王宇熹,汪泓,肖峻.基于灰色GM(1,1)模型的上海城镇养老保险人口分布预测[J].系统工程理论与实践,2010,30(12):2244-2253. [5]李富荣.改进的动态GM(1,1)模型在人口预测中的应用[J].统计与决策,2013(19):72-74. [6]SHANG H L,SMITH P W F,BIJAK J,et al.A multilevel functional data method for forecasting population,with an application to the United Kingdom [J].International Journal of Forecasting,2016,30(4):1098-1109. [7]何思兰,孙红兵.基于灰色预测和BP神经网络模型的云南省人口总量预测研究[J].计算机与数字工程,2016,44(2):193-196,236. [8]任强,侯大道.人口预测的随机方法:基于Leslie矩阵和ARMA模型[J].人口研究,2011,35(2):28-41. [9]蒋若凡,姜玉梅,李菲雅.基于灰色PSO-BP人口预测模型的研究与应用[J].西北人口,2011,32(3):23-26. [10]陈毅华,李永胜,苏昌贵,孙峰华.径向基神经网络模型在人口老龄化预测中的应用—以湖南省为例[J].经济地理,2012,32(4):32-37. [11]楼旭伟,楼辉波,朱剑锋.基于遗传算法径向基神经网络的交通流预测[J].中国科技论文,2013,8(11):1141-1144. [12]周泰,叶怀珍,王亚玲.基于灰色径向基函数网络的铁路投资规模组合预测[J].北京交通大学学报(社会科学版),2009,8(4):33-37. [13]WU J S,LONG J,LIU M Z.Evolving RBF neural networks for rainfall prediction using hybrid particle swarm optimization and genetic algorithm [J].Neurocomputing,2015,148:136-142. [14]BATES J M,GRANGER C W.Combination of Forecasts [J].Operational Res Ouart,1969,20(4):451-468. |
[1] | 陈慧琴, 郭贯成, 秦朝轩, 李兆碧. 基于GM-LSTM模型的南京市老年人口预测研究 Research on Elderly Population Prediction Based on GM-LSTM Model in Nanjing City 计算机科学, 2021, 48(6A): 231-234. https://doi.org/10.11896/jsjkx.200900142 |
[2] | 徐翔燕, 侯瑞环. 基于GM(1,1)-SVM组合模型的中长期人口预测研究 Medium and Long-term Population Prediction Based on GM(1,1)-SVM Combination Model 计算机科学, 2020, 47(6A): 485-487. https://doi.org/10.11896/JsJkx.190900168 |
[3] | 熊亭, 戚湧, 张伟斌. 基于DCGRU-RF模型的路网短时交通流预测 Short-term Traffic Flow Prediction Based on DCGRU-RF Model for Road Network 计算机科学, 2020, 47(5): 84-89. https://doi.org/10.11896/jsjkx.190100213 |
[4] | 吴发友, 王林峰, 翁其能. 灰色预测模型在隧道洞顶楔形体稳定性预测中的应用 Application of Grey Prediction Model in Prediction of Stability of Wedge-shaped Body of Tunnel 计算机科学, 2019, 46(5): 327-330. https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2019.05.051 |
[5] | 郑步青, 邹红霞, 胡欣杰. 基于拐点的网络舆情预测研究 Research on Public Opinion Prediction Based on Inflection Point 计算机科学, 2018, 45(11A): 539-541. |
[6] | 许泽东,柳福祥. 灰色GM(1,1)模型优化研究进展综述 Survey on Gray GM(1,1) Model 计算机科学, 2016, 43(Z11): 6-10. https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2016.11A.002 |
[7] | 董红斌,逄锦伟,韩启龙. 一种灰色极限学习机预测方法 Gray Extreme Learning Machine Prediction Method 计算机科学, 2015, 42(5): 78-81. https://doi.org/10.11896/j.issn.1002-137X.2015.05.016 |
[8] | 樊丽杰,王素贞,刘卫. 基于人类信任机制的移动电子商务信任评估方法 Evaluation Method Based on Human Trust Mechanism for Mobile E-commerce Trust 计算机科学, 2012, 39(1): 190-192. |
[9] | 吴红英,魏利胜. 倒立摆网络控制系统的自适应灰色预测策略研究 Research on Adaptive Grey Prediction Method for Inverted Pendulum Networked Control Systems 计算机科学, 2010, 37(2): 253-255. |
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