计算机科学

我们应当重新考虑时间的问题：93图灵奖演讲

刘瑞挺 Stea.,RE

计算机科学. 1996, 23 (1): 1-4.

摘要 ( 58 )

PDF(178KB) ( 290 )

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基于符号替换逻辑的光学数字计算

罗金平陈书明

计算机科学. 1996, 23 (1): 5-9.

摘要 ( 73 )

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本文综述了利用符号替换逻辑进行光学数字计算的原理和技术途径，分析探讨了基于符合替换逻辑光学数字计算技术的发展前景。

软件Agent

姚郑高文

计算机科学. 1996, 23 (1): 10-13.

摘要 ( 53 )

PDF(167KB) ( 293 )

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遗传程序设计（二）：基于自然选择的程序设计范型

吴少岩罗铁庚

计算机科学. 1996, 23 (1): 14-18.

摘要 ( 121 )

PDF(203KB) ( 311 )

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面向对象技术中对象模型的复杂性

麦中凡刘书舟

计算机科学. 1996, 23 (1): 19-22.

摘要 ( 107 )

PDF(172KB) ( 230 )

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基于重心的多目标方案排序理论

钟诗胜何新贵

计算机科学. 1996, 23 (1): 23-26.

摘要 ( 53 )

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开放分布式处理及其实例

汲化陈军

计算机科学. 1996, 23 (1): 27-31.

摘要 ( 157 )

PDF(191KB) ( 263 )

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基于PVM的分布式并行程序设计方法及其应用

党华锐雷帮军

计算机科学. 1996, 23 (1): 32-35.

摘要 ( 50 )

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安全内核方法与实现考虑

林宣雄李怀祖

计算机科学. 1996, 23 (1): 36-39.

摘要 ( 58 )

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一类容错多总线结构

杨晓帆何中市

计算机科学. 1996, 23 (1): 40-41.

摘要 ( 99 )

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多总线网络是并行／分布式系统的主要通信结构之一。本文研究每个处理机挂在两条总线上的多总线结构的容错设计问题，提出了一类有很好的容错性和可扩充性的多总线结构。

容错多总线结构与超图

杨晓帆何中市

计算机科学. 1996, 23 (1): 42-43.

摘要 ( 60 )

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本文研究每个处理机挂在三条总线上的总线结构的容错设计问题。推广对偶图后，定义了多总线结构的对偶超图，用以设计一类具有很好的容错性和可扩充性的多总线结构。

兆程序设计与软件过程驱动的软件开发

麦中凡熊璋

计算机科学. 1996, 23 (1): 44-48.

摘要 ( 68 )

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图形化对象式需求定义语言NDORL

张家重王志坚

计算机科学. 1996, 23 (1): 49-57.

摘要 ( 68 )

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ＮＤＯＲＬ语言属于一种半形式化需求定义语言，采用了面向对象方法，能够支持软件需求构模的图形化需求定义，其特点是：表达能力强、形象直观、易理解、易维护、便于复用。本文主要讨论ＮＤＯＲＬ语言。

面向对象的需求可跟踪性支持工具的设计

雍信阳蔡希尧

计算机科学. 1996, 23 (1): 58-62.

摘要 ( 69 )

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保证需求可跟踪性是实时系统开发中的一个重要方面。本文提出了一个实时系统的需求可跟踪性的模型。在此基础上，任舸用数据管理系统开发了一个支持使用实例分析的面向对象的系统开发过程的需求可跟踪性的辅助工具（ＯＯＲＴＳＴ）。

软件开发与面向对象模型

王斌君郝克刚

计算机科学. 1996, 23 (1): 62-65.

摘要 ( 73 )

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使用防卫式程序设计实现软件容错

万剑怡薛锦云

计算机科学. 1996, 23 (1): 66-68.

摘要 ( 70 )

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柔性推理研究

吴建林李怀祖

计算机科学. 1996, 23 (1): 69-73.

摘要 ( 55 )

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BP网络的全局最优学习算法

徐宜桂史铁林

计算机科学. 1996, 23 (1): 73-75.

摘要 ( 65 )

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前馈神经网络中的反向传播算法及其改进：进展与展望

刘曙光郑崇勋

计算机科学. 1996, 23 (1): 76-79.

摘要 ( 110 )

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ＢＰ网络和算法是使用最广泛的神经网络模型之一，但由于它使用梯度算法，因而存在固有的局部极小及收敛速度慢等问题。本文首先回顾了ＢＰ算法的产生和发展过程，之后对ＢＰ算法因有的特点进行了阐述，最后针对原基本ＢＰ算法的缺陷对各种改进方法进行了全面并指出了这一研究中的有关问题。

关于BMI模型中规则可分解性的研究

邱玉辉罗旭东

计算机科学. 1996, 23 (1): 80-81.

摘要 ( 61 )

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对于我们在文「１」中所建立的基于区间估计的ＢＭＩ模型及ＭＹＣＩＮ确定性因子模型，本文说明了：１）规则是不可分解的；２）顺序组合运算对平行组合运算不满足分配律，因而使用时要谨慎小心。